. Obre en una nova finestra.Logo gencat
Menú
  • Imatge usuariLog in. Obre en una nova finestra.
  • Imatge menúContact Us
  • Menú idioma Idioma: enfletxa cap avallfletxa cap avall
    • Castellano
    • Català
Cercador

EAPC repository

  • Home
  • About the repository
. Obre en una nova finestra.Logotip de la Generalitat

|EAPC repository

Imatge capçalera
  • Home 
  • Recerca i innovació 
  • Treballs de recerca 
  • View Item 

View Item 

  • Share on Twitter
  • Share on Facebook
  • Share on Telegram
  • Share on WhatsApp
  • Print
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Big data per analitzar la mobilitat de les persones i optimitzar els serveis de transport públic en entorns turístics

Author: Gutiérrez, Aaron ORCID
Publication date: 2020-09
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14227/1542

 
Resum
L’estudi explora les diferents oportunitats generades a partir del Big Data per analitzar la mobilitat de les persones i optimitzar els serveis de transport públic a Catalunya. El treball es basa en dues fonts d’informació categoritzades com a Big Data: els registres geolocalitzats de la mobilitat de la població a partir de telefonia mòbil i els registres continus de les validacions realitzades amb les targetes intel·ligents de transport públic. Aquest estudi pilot s’ha realitzat al Camp de Tarragona amb la col·laboració entre la Universitat Rovira i Virgili i l’Autoritat Territorial de la Mobilitat (ATM) al Camp de Tarragona. L’ATM de l’Àrea de Lleida també ha participat, com a observador, al projecte amb l’objectiu de validar els mètodes i poder replicar l’estudi al seu àmbit territorial en un futur immediat. El present projecte de recerca té com objecte recollir i analitzar el potencial de la diversitat de fonts de dades que poden resultar d’utilitat en la gestió del transport públic a l’hora d'afrontar amb èxit els reptes en territoris caracteritzats per l’estacionalitat de la demanda. Les fonts tradicionals de dades han tendit a centrar-se en el comportament espacial dels residents, i han descuidat la mobilitat dels visitants. A més a més, no han adoptat la perspectiva dinàmica imprescindible per captar les oscil·lacions associades a l'estacionalitat. Aquest context de manca de dades de qualitat comença a canviar en els darrers anys amb l’adveniment del Big Data. En primer lloc, i centrat en el transport públic, pel Big Data generat a partir dels sistemes automatitzats de recollida de dades dels sistemes tarifaris integrats que utilitzen les targetes de transport intel·ligents. En segon lloc, englobant el conjunt de la mobilitat d’un territori, pel posicionament passiu mitjançant la telefonia mòbil. Aquestes fonts d’informació basades en el Big Data es complementen amb l’adaptació de fonts de dades més tradicionals, com les enquestes al context turístic i els aforaments. L’anàlisi de totes aquestes fonts permet desxifrar de forma més precisa les necessitats espacials i els comportaments dels visitants, així com la seva interacció amb la població resident. La informació generada permet no només localitzar, caracteritzar, singularitzar i quantificar les problemàtiques existents pel que fa a la gestió de la mobilitat, sinó que també farà possible el disseny de polítiques públiques i actuacions que es podran introduir en els instruments de planificació de la mobilitat (plans directors de mobilitat, plans de mobilitat urbana a nivell local, plans de mobilitat específics per a zones que funcionen com pols generadors de mobilitat, plans de desplaçaments d’empresa), i també poden servir de base per a les eines de planejament urbanístic en l’àmbit de la mobilitat (estudis d’avaluació de la mobilitat generada associats a planejament urbanístic i equipaments singulars). Aquest coneixement també ha de ser d’utilitat per a l’avaluació del contingut dels plans i estudis d’avaluació de la mobilitat generada, competència que d’acord amb la llei 9/2003 de la mobilitat, recau sobre les diferents ATM.

Language
Catalan
Extension
102 p.
Document Type
Working document
Document version
Submitted version
Note
Aquest document és fruit d’una recerca promoguda a partir de la subvenció a treballs de recerca sobre l’Administració pública de l’Escola d’Administració Pública de Catalunya (Resolució GAH/590/2018, de 20 de març). Es presenta tal com va ser lliurat pels autors en la seva versió definitiva.
Publisher
Escola d'Administració Pública de Catalunya
Subject (CDU)
35 - Public administration. Government. Military affairs
68 - Industries, crafts and trades for finished or assembled articles
625 - Civil engineering of land transport. Railway engineering. Highway engineering
71 - Physical planning. Regional, town and country planning. Landscapes, parks, gardens
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Show full item record

Documents to download

2020_TR_big_data_mobilitat_gutierrez.pdf

4.518Mb

Subject (LEMAC)
Investigació
Dades massives
Transport públic
Geolocalització, Serveis de
Urbanisme
Altmetrics

Statistics
Views
...
Downloads
...
View full statistics

Recommended citation

Gutiérrez, Aaron. (2020). Big data per analitzar la mobilitat de les persones i optimitzar els serveis de transport públic en entorns turístics. Escola d'Administració Pública de Catalunya. https://hdl.handle.net/20.500.14227/1542
Gutiérrez, Aaron. (2020). Big data per analitzar la mobilitat de les persones i optimitzar els serveis de transport públic en entorns turístics. Escola d'Administració Pública de Catalunya. https://hdl.handle.net/20.500.14227/1542
This item appears in the following Collection(s)
  • Treballs de recerca [117]

Related Items

Displaying related items by Title and Subject.

  • Thumbnail

    La personalització dels serveis públics: la contribució de la intel·ligència artificial i les dades massives 

    Cerrillo-i-Martínez, Agustí; Bousta, Rhita; Galindo Caldés, Ramon; Velasco, Clara (2020-09)
    La finalitat d’aquest treball és promoure la innovació en la prestació dels serveis públics a través de la personalització dels serveis públics utilitzant, si escau, les de dades massives i de la ...
  • Thumbnail

    L’EAPC publica una guia per a la personalització dels serveis públics a través de la intel·ligència artificial 

    Escola d’Administració Pública de Catalunya (EAPC Notícies, 2021-07-07)
    L’Escola d’Administració Pública de Catalunya (EAPC) ha publicat el número 19 de la col·lecció Estudis de Recerca Digitals amb el títol Guia per a la personalització dels serveis públics a través de la ...
  • Thumbnail

    Guia per a la personalització dels serveis públics a través de la intel·ligència artificial 

    Cerrillo-i-Martínez, Agustí; Bousta, Rhita; Galindo Caldés, Ramon; Velasco Rico, Clara Isabel (2021-07)
    La personalització, l’adaptació i l’anticipació dels serveis públics a les necessitats de la ciutadania constitueixen una manifestació de la bona Administració i contribueixen a l’eficàcia i l’eficiència ...

Browse

The entire repositoryBy communities & collectionsBy AuthorBy TitleBy Document typeBy SubjectBy Issue DateThis CollectionBy AuthorBy TitleBy Document typeBy SubjectBy Issue Date

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Follow Public Administration School of Catalonia (EAPC)'s social networks:

  • Icona de Twitter
  • Icona de LinkedIn
  • Icona de Youtube
Logo generalitat
  • Legal notice
  • Accessibility
  • Cookies policy
  • Web map